La primera academia en español de AI Red Teaming. Practica contra simulaciones reales, consigue flags, sube de rango.
Cada módulo combina teoría densa con laboratorios donde atacas simulaciones reales de IA.
Cada lección incluye labs interactivos donde hablas directamente con una IA simulada, intentas saltarte sus filtros y, si lo consigues, capturas una flag y sumas XP. Más de 90 ejercicios en total.
No necesitas experiencia previa. Empiezas entendiendo cómo funciona un LLM y terminas auditando agentes con conectores MCP, envenenando bases RAG y escribiendo informes profesionales.
Al terminar los 8 módulos obtienes un certificado descargable que puedes incluir en tu LinkedIn. El campo del AI Red Teaming en español está casi vacío; posiciónate antes que nadie.
Un recorrido secuencial desde los fundamentos de los LLMs hasta el AI Red Teaming profesional.
Cómo piensan y fallan las IAs, casos reales, superficie de ataque, ecosistema y primeras herramientas.
Tokens, transformers, RLHF, temperatura, multimodalidad, OWASP LLM Top 10 y MITRE ATLAS.
Inyección directa e indirecta, rolejacking, ofuscación, tool-calling y ataques vía documentos.
Mapeo de tolerancias, DAN, payload splitting, roleplay, framing académico y escalada multi-turn.
RAG poisoning, conectores MCP, inyección en agentes, SSRF/LFI vía IA e insecure output handling.
Exfiltración zero-click, garak, PyRIT, Promptfoo, DeepTeam y los 10 patrones de HackAPrompt.
Servicios expuestos, model theft, data poisoning, deserialización insegura y reconocimiento con Shodan.
Reglas de engagement, threat modeling, informes con CVSS, EU AI Act, certificaciones y lab final.
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